檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "Clustering".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="推薦系統"
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這項研究旨在確定人群的相似性，以用戶構建電影推薦系統。個人缺乏必要的經驗或能力，不足以評估特定情況下存在的大量替代項目。例如，很難找到想要的電影。由於電影信息量的增加，用戶通常難以找到合適的電影。推…
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現今的許多網站,都允許使用者為網站中的物件給予標籤,這個過程也被稱為大眾分類法 (Folksonomy).因為使用者可以自由的輸入標籤,所以標籤正是一個容易取得,而且隱含使用者喜好資訊的有用資料來源…
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近年來許多學者針對網頁的推薦系統進行相關研究，透過網頁所蘊含的資訊，幫助使用者過濾龐大的網頁資料量，讓使用者能夠快速地找到欲查詢的網頁資料。本論文結合最近鄰居演算法與K平均演算法於推薦系統之研究，研…
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近年來，隨著眾多的網路服務業的興起，推薦系統得到前所未有的廣泛應用，用戶可以從網路輕鬆獲得所需的信息、產品或服務，商家也可以通過推薦系統增加額外的收入。但是在當今的推薦系統中，資料規模非常大，評分資…
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快速發展的影音串流媒體行業正已成為娛樂媒體市場的重要板塊。領先的串流媒體平台往往應用基於複雜機器學習技術的各種服務來擴大平台的知名度和客戶滿意度，其中電影推薦系統可提供巨大商業價值，且隨著演算法的快…
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全球電子商務規模的規模達到每日數百億美金，帶動全球各大運輸業、品牌業以及全球供應鏈的蓬勃成長。因此，在各大線上交易平台如Amazon.com、淘寶網等積極發展推薦系統的技術來發掘消費者潛在的欲購買物…